公開評分框架 · v1.0

AI 交易機器人評測方法論

我們如何給 AI 加密交易機器人打分——6 維加權評分、5 條 Auto-Fail 規則、 以及一份你在別處看不到的利益衝突誠實揭露

框架版本
v1.0 · 2026-05-26
Auto-Fail 規則
5 條 · 任一命中即出局
活體證據
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6 維加權評分

總分 100。資金安全占 30%——我們認為虧掉本金是 AI 機器人最致命的失敗模式。

Auto-Fail 規則

命中任一條 → 不評分

這些是結構性問題,不是程度問題。無論其他維度表現多好,命中即出局。

1

API 需要提幣權限

一旦洩漏或被強制更新,資金可被直接轉走。AI 機器人完全不需要提幣權限——任何要求此權限的系統在本框架下立即出局。

2

資金強制託管 / 不在用戶自己的交易所帳戶

託管模式把交易所風險疊加了「營運方跑路風險」。我們只評估讓用戶自己持有資金的非託管系統。

3

績效無法在交易所端獨立核對

僅靠廠商截圖與官方儀表板的產品,造假成本極低。必須存在讓第三方在交易所端獨立查詢的途徑。

4

僅在內部 broker / OTC 撮合,不接主流公開交易所

不接 Binance / OKX / Bybit / Bitget 這類公開盤的系統,價格與成交無法外部核對,等同於「內部帳本」。本框架下立即出局。

5

無任何第三方可查詢的實盤公開入口

哪怕只是一個公開的榜單頁或公開的統計 API,也好過 0。完全黑盒的產品本框架直接不評估。

維度詳解

每個維度評估哪些具體項,以及什麼算「證據」。

資金安全與權限隔離

資金不離開交易所、API 權限最小化、子帳戶隔離、Asset Guard 類熔斷

30%
評估清單
  • API 權限範圍(是否要求提幣)
  • 子帳戶 / 獨立資金通道是否可用
  • Asset Guard / Equity Guard 類資金保護機制
  • 極端行情下系統性熔斷或減倉邏輯
  • 私鑰與憑證管理方式
什麼算證據

須在交易所端可獨立驗證 API 權限白名單;保護機制需有公開文件或可觸發演示

真實績效與可驗證性

實盤 ≠ 回測;揭露浮虧與回撤;任何第三方可獨立核對

20%
評估清單
  • 是否區分實盤與回測資料
  • 是否同時揭露浮動盈虧 (floating P&L)
  • 最大回撤是否公開且可驗證
  • 是否提供可由非用戶獨立查詢的績效入口(如官方公開榜單頁)
  • 測試窗口是否涵蓋多個市場狀態(牛 / 熊 / 震盪 / 黑天鵝)
什麼算證據

需要交易所端 dashboard、官方公開頁或帶時間戳的 API 資料,單純廠商行銷截圖不計入

成本透明度

定價清晰可比、零隱性費、利潤分成口徑明確

15%
評估清單
  • 定價模式(訂閱 / 利潤分成 / 點卡)是否公開
  • 是否存在隱性成本(匯兌差價、強制升級、滑點抽成等)
  • 利潤分成的觸發條件是否清楚(盈利平倉 / 浮盈 / 全量交易)
  • 免費檔與付費檔功能差異是否文件化
  • 退訂與扣費規則是否對用戶友善
什麼算證據

官方定價頁 + 用戶後台帳單可對帳。點卡類產品需提供「每 1 USDT 處理多少盈利」的明確換算

在地化與合規

中文用戶視角 — TW / HK / CN / SEA 監管態勢與可用性

10%
評估清單
  • 繁體中文介面與中文客服可達性
  • TW 用戶的法幣與稅務路徑
  • HK 用戶的合規路徑與監管態度
  • CN 大陸用戶的可用性(IP 限制、KYC 路徑)
  • 在地交易所支援深度(OKX / Binance / Bybit / Bitget 全部或部分)
什麼算證據

可被中文用戶實測的開戶與入金流程;監管態度需有公開聲明或合規文件

使用體驗與設定

5 分鐘接入、零調參可啟動、錯誤訊息清晰

15%
評估清單
  • 從註冊到首筆交易的最短路徑(步驟數與時間)
  • 預設策略是否對新用戶友善(無需調參即可運行)
  • 關鍵操作(綁 API、轉帳、調倉)是否有保護性確認
  • 行動端體驗
  • 錯誤訊息是否可讀、是否引導用戶解決
什麼算證據

由評測員以全新帳戶走完整流程,記錄每步耗時與遇到的問題

客服與營運年限

回應速度、知識深度、營運時間 + 黑天鵝事件因應記錄

10%
評估清單
  • 客服回應時間(中文工作時間 / 7×24)
  • 常見問題文件完整度
  • 是否有公開的營運年限與團隊資訊
  • 歷史重大事件(駭客、當機、市場極端事件)的因應揭露
  • 社群氛圍(Telegram / Discord / 論壇)
什麼算證據

至少 3 次客服實測;公開事件需有時間戳與處理結果

局限性

我們不評估什麼

誠實比完備更重要——下面這些是本框架的邊界。

不稽核後端程式碼——除非廠商主動開源或第三方提供稽核報告,我們不假裝能看到機器學習模型的內部邏輯。
不驗證「總用戶數 / 總盈利」行銷聲明——只評估可獨立核對的子集(如公開榜單頁上的數字)。
不預測未來表現——本框架評估的是當前可見證據,不構成投資建議。市場是變動的,AI 也是。
不評估超出測試窗口的長期穩定性——我們的實測窗口是 30+ 天,能暴露多次行情切換,但無法取代多年營運紀錄。
利益衝突 · 誠實揭露

我們和 CoinTech2u 是什麼關係?

本站為 CoinTech2u 的中文官方推廣渠道,並按用戶成交分潤。我們不假裝中立。

在 AI 交易機器人評測領域,幾乎所有看似「獨立」的評測站都收 affiliate 佣金——區別只在於他們是否承認,以及揭露得有多隱蔽。常見做法是:營造「獨立實驗室」形象、把佣金揭露藏在底部小字。

我們的選擇不同。我們公開承認自己是渠道,並請你注意這意味著什麼——

  • 一旦我們公佈的資料被證偽,CoinTech2u 會立即終止合作並追究責任。
  • 一旦我們誘導用戶做出錯誤決策,本站賴以為生的渠道資格會受損。
  • 我們的反向利益——維持長期收入——和「對你誠實」是完全同向的。

換句話說,所謂「獨立評測站」的中立性來自承諾;我們的中立性來自利益綁定——後者通常更可靠。但你不必相信我們的話,實盤資料官方榜單頁都可獨立核對。

已套用本方法論的產品

本框架是規則,下面是規則的應用結果。

已評測

CoinTech2u

實盤資料每小時從官方系統直讀,無人工編輯。

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評測中

3Commas / Pionex / Bitsgap

按本方法論的 6 維評分 + Auto-Fail 檢查,結果將公開發佈。

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版本變更紀錄

本框架將隨實踐演進。每次重要修訂都會留痕,過往版本不刪改。

v1.0 2026-05-26 當前版本

初版發佈:6 維加權評分(資金安全 30% · 真實績效 20% · 成本透明 15% · 在地化與合規 10% · UX 15% · 客服 10%)+ 5 條 Auto-Fail 規則 + 利益衝突誠實揭露。

看了規則,再看證據

規則是嘴上說的,證據是手裡有的。兩者都擺在這裡,自己判斷。

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